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随着每年成千上万的应届毕业生进入阿联酋的职场，关于“正确”使用人工智能（AI）的争论正变得越来越重要，这一话题跨越了学术界和产业界。
近年来毕业生和学生使用AI来适应日益科技化的世界，否则可能会落后。许多人呼吁他们的大学拥抱这项技术，而不是排斥它。尽管对AI的使用反应总体上是积极的，但态度各异。
以海岸工程师Khaled Elkersh为例，他在毕业后希望自己在大学期间能更多地学习AI。当他还是学生时，AI的使用并不普遍，很少有人精通它。
当他开始工作时，他注意到尽管他的领域与软件工程相距甚远，但AI在他的领域非常普遍。Elkersh对AI在他大学年代开始以来取得的进步感到惊讶。“我对这些工具的能力感到有些惊讶。以前需要几个小时才能完成的事情现在几分钟就能完成，”他对《Khaleej Times》说。
工程师指出，AI越来越受欢迎，其用途每天都在扩展。“你看到它被用于设计自动化、数据分析甚至报告撰写等方面，”他补充说。
减少繁琐工作
Elkersh使用AI，特别是ChatGPT，来减少繁琐的工作。他使用大型语言模型（LLM）将图像转换为文本，阅读冗长的文档，并提供简洁的摘要。
虽然AI不能完成复杂的工程任务，但Elkersh表示，AI对工程师的主要用途是节省时间。他和他的团队能够将重复性任务委托给AI，并专注于解决更重大的问题。
对于因课程作业而时间紧迫的工程学生，Elkersh建议他们首先学习如何有效地使用AI。这位工程师表示，这不能替代持续的学习和动手实践，也不应被视为任何事物的“替代品”。
“我肯定会鼓励他们[学生和工程师]熟悉AI。它是节省时间和提高生产力的变革者。”
“关键在于组织”
尽管工作场所正在将AI整合到他们的工作流程中，但教育机构却更加犹豫。
Dara Varam是一位机器学习硕士学生和研究员，他说大学还没有习惯于“正式”的AI使用。他表示，工程教授和学生积极使用AI，但仅限于有限的范围，以避免产生负面影响。
他说，AI帮助他更好地连接思想，而不仅仅是解决问题；“它让你从不同的角度看待事物，并得出你以前不会认识到的类比。”他说，这种模式识别帮助他在研究中取得进展。
“即使只是松散的联系，GPT和其他程序也会让你知道它的存在。”
Varam承认，在这个阶段，AI应该仅用于组织——因为它只能做它被教过的。
虽然其学习数据量很大，但AI不允许独立创造性思维，他说这是工程中区别于人类的关键要素。
这位研究员警告说，过度依赖AI会导致问题，因为当在线资源被ChatGPT取代时，AI训练的信息就会耗尽。“本质上，我们可能会达到一个点，即GPT无法再‘解决’新问题，因为所有可用的信息都是过时的，其中一些甚至可能是由它生成的。这就像一个信息奇点，”他注意到。
开放和监控的环境
专业人士和学生已经毫不犹豫地接受了AI并将其整合到他们的工作流程中，但学术界在接受的同时，对如何处理它仍然存在分歧。
伍伦贡大学商学院院长Payyazhi Jayashree教授指出，AI已成为不可避免的趋势，她说：“商业的未来取决于以战略方式利用AI来推动业务增长和竞争力。”
Jayashree指出，伍伦贡大学的课程包括几个基于AI的课程，重点关注“预测和规范性分析、高级数据科学工具和生成式AI”。
然而，与AI的技能一样重要的是对其谨慎的理解。为此，迪拜Middlesex大学计算机工程与信息学（CEI）系主任Fehmida Hussain教授表示，他们开始提供专门课程，探讨AI的技术、伦理和社会维度。
虽然AI课程对AI教育至关重要，但监控学生的使用也同样重要。根据沙迦美国大学Giacomo Chiozza教授的说法，最佳的教学方法是让学生在一个开放和监控的环境中使用AI。
他说：“透明度和诚实非常重要。AI不应该是我们像对待脏东西一样秘密使用的东西。”
Chiozza教授，政治学教师，表示，如果学生记录他们每次使用AI的情况，他们可以使用AI。教授补充说，只要使用正确的APA引用，他允许“AI作为研究助理，为我们准备一些基本材料，让我们根据自己的直觉、技能和好奇心进行工作。”
虽然三位教授都同意将AI引入其课程的重要性，但他们对其影响有不同的看法。
Jayashree教授认为，AI自动化将淘汰初级职位，并认为“再培训”对于在新的就业市场中生存至关重要。另一方面，Hussain教授表示，对于新毕业生来说，AI是一个“促进因素而不是障碍”，将确保他们在开始工作时不会措手不及。
Chiozza教授表示，即使是职业初期，人类“溢价”因素也将始终被高度重视。他说：“没有人愿意被称为戴假劳力士的人，AI的使用也是如此。”
反思这次对话，Chiozza教授以谨慎的评论结束：“我亲自写了这篇文章，没有使用AI。谁知道AI会对它做什么。”
*本资料来自Khleej Times