AI可以通过优化技术、提高预测精度和减少意外后果，通过增强天气修改来应对该地区的水资源短缺。
这个想法在周二在阿布扎比举行的第七届国际降雨增强论坛（IREF）上得到了专家们的呼应。
论坛探讨了AI的多种应用，强调其加强气候适应策略和支持天气修改计划潜力的可能性。
AI可以提供精确的天气预报
AI模型，特别是深度学习网络，可以分析大量气象数据，提供精确的天气预报。这些预测有助于确定理想的天气修改条件，例如云播种，追踪天气系统的移动和强度，以确定干预点。
Hasan Al Hosani，Bayanat和Space42的总经理表示：“我们正在从仅仅反应转变为更加主动的方法——预测、分析和甚至诱导对环境产生积极影响的变化。其中一步是了解我们的环境，例如监测水温，追踪如信天翁等物种的迁徙模式，这些物种在大陆之间迁徙。水温的变化预示着海洋生物分布的变化，有时这些鸟类会改变它们的迁徙路线。”
AI在海洋研究计划中的应用
他补充说：“问题是……我们是否在连接这些点？仅就鸟类迁徙而言，可能看起来与气候变化没有直接联系，但当我们与其他环境因素和数据点一起观察时，就会呈现出一个更大的画面。这就是AI可以通过加速和加快将这些复杂变量连接起来以生成可操作见解的过程发挥变革性作用的地方。”
Bayanat强调，在这个范围内有许多方面可以探索。
“例如，作为我们与阿布扎比环境署合作的海洋研究计划的一部分，我们正在研究水温变化及其对海洋生物的影响。此外，通过我们与OceanX的合作，我们已在微塑料方面进行了研究，研究它们在我们海洋各个区域的存在和演变。虽然这些主题可能不直接与气候变化有关，但它们无疑有影响。这就是AI的力量转变为变革的地方。通过创建一个见解网络，AI可以提供更深入的理解，并揭示超越传统数据分析方法所能达到的连接。”
AI如何帮助云播种？
同样，在云播种中，云的寿命相对较短，因此快速决策至关重要。AI可以通过识别特定参数和在云中确定播种的最佳位置来支持预报员。
目前，这些任务都是手工完成的。有了AI，操作员可以分析重要的云特征，并做出更明智的决定，由AI推荐的重点指导他们的努力。
Abdulla Al Mandous博士，国家气象中心（NCM）主任和世界气象组织（WMO）主席表示：
“我们正在利用AI进行可播种云的建模和预测。虽然我们也在测试无人机，但它们尚未投入使用。AI通过优化操作、最大化每朵云的潜力以及确定播种活动的最适宜地点，在云播种方面证明非常有效。它能够精确地识别进行这些操作的最佳区域。”
*本资料来自Khleej Times